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		<label>689</label>
		<citationkey>Gomes:1989:AmInMo</citationkey>
		<title>Amostragem e interpolações em modelos digitais de terreno</title>
		<alternatetitle>Sampling and interpolations in digital terrain models</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-BR</course>
		<year>1989</year>
		<secondarydate>19900515</secondarydate>
		<date>1989-12-18</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
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		<author>Gomes, Walker,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-BR</group>
		<committee>Dias, Luiz Alberto Vieira (presidente/orientador),</committee>
		<committee>Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes,</committee>
		<committee>Teixeira, Amândio Luis de Almeida,</committee>
		<committee>Pereira, José Antonio Gonçalves,</committee>
		<e-mailaddress>pubtc@inpe.br</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>Sao Jose dos Campos</city>
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		<keywords>geoprocessamento, modelos numéricos de terreno (MNT), interpolação, sistemas de informação geográfica (SGI), amostragem, dados cartográficos, regularização de grade, modelo, akima, digital terrain models (DTM), geographic information systems (GIS), sampling, terrain analysis.</keywords>
		<abstract>O objetivo deste trabalho é melhorar a precisão dos Modelos Digitais de Elevação, quando se tem como fonte de dados cartas topográficas. Neste estudo utilizou-se o Sistema de Informações Geográficas, desenvolvido pelo INPE e conhecido pelo nome de SGI. Convicto que um ponto critico para precisão destes modelos e a fase de regularização da grade, partiu-se inicialmente para um estudo que permitisse entender os erros gerados nesta fase. A partir deste estudo, procurou-se, numa primeira fase, uma otimização da metodologia utilizada pelo SGI, e numa segunda fase, desenvolveu-se uma nova metodologia para regularização de grade. Esta parte do principio que, em grande parte do modelo, uma interpolação linear simples apresenta ótimos resultados, desde que se tenham boas amostras. Dentro desta filosofia foi dado especial atenção ao processo de seleção de amostras. Esta metodologia tem um caráter regional de forma que, em grande parte dos pontos de grade, um processo bem simples de amostragem e interpolação e utilizado. Quando o algoritmo não encontra boas amostras e disparado um mecanismo de procura por amostras mais representativas. Finalmente, se este processo também falhar, utiliza-se o interpolador cubico de Akima. Desta forma conseguiu-se modelos bastante precisos e num processo bastante rápido em termos computacionais. ABSTRACT: The aim of this work is to improve the precision of the Digital Elevation Models, with the topographic maps as date source.  The regularization of the grid was considered a critical point for improving the model. The errors generated in this phase were studied. The Geographic Information System by INPE was used and a new methodology for regularization of the grid is shown considering that linear interpolation presents good results, provided that good samples are obtained. It was observed that the quality of the models is strongly associated to the sampling process, an algorithm was performed to select representative sample. Models with high precision were obtained.</abstract>
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		<language>pt</language>
		<targetfile>publicacao.pdf</targetfile>
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		<supervisor>Dias, Luiz Alberto Vieira,</supervisor>
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